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    2019-06-16 来源:中国新闻网

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    dnf28无敌版小游戏上图中其步骤含义如下:在b中,S5通过它自己、S3、S4的投票被选为leader,因此它并不知道日志2的存在。此时它收到client的新请求写入日志3,而刚写入日志3就宕机了;4、如何选举出leader4、如何选举出leader

    汪昱 何婷婷在上图中,绿色的老配置只有1、2、3这三台server组成集群,而在蓝色的新配置里则在1、2、3、4、5这五台server组成的新集群。于是,存在红色箭头指标的点,在该点上,可能1、2这两台server根据老配置在它们2个中选出第1个leader,而3、4、5根据新配置在它们3个中选出了第2个leader。同一时刻出现了2个leader,这样数据就会不一致。leader与follower之间的日志也可能存在不一致的情况,follower或者少了一些日志,或者多了一些日志,如下图所示:而C(old,new)一旦进入commited提交状态,此时若leader宕机重新选举,则要求必须是具备C(old,new)的candidate才能被选为新leader;在上图中有以下几个关注点:

    顺丰快递运费计算器在b中,S5通过它自己、S3、S4的投票被选为leader,因此它并不知道日志2的存在。此时它收到client的新请求写入日志3,而刚写入日志3就宕机了;可以看到,Raft算法的核心就是leader选举以及日志复制。而日志的无限增长,必然带来性能问题,这是从工程角度必须解决的问题。日志表示的是过程,状态数据库表示的是结果;同样,我们可以定期把某一时间点之前的日志做成状态数据库,或者称为快照,仅保留该时间点后的日志,这样就可以大幅减少日志的数量。如下图所示:在C(old,new)日志开始复制时,仍然仅使用C(old)这一种配置,所以不会出现双leader;在a中,S1是leader,前写入日志2并只同步日志到S1和S2,还未到其他节点时就宕机了;

    e8娱乐上图的状态变迁里,follower在一个随机定时器(例如150ms到300ms之间)内没有收到leader的心跳,则开始发起选举,而候选人就是自己,所以自己转化为Candidate,且自己首先投自己一票。若在投票未完成时,发现新的leader出现,则取消投票,由candidate转换为follower。因此Raft将一致性问题转换为leader的选举上,以及leader与follower之间的数据同步。我们先来谈leader与follower之间的数据同步问题。每一次写请求会修改数据,读请求则不会,所以把leader收到的写请求当作一次操作日志记录下来,且同时把操作日志同步给所有的follower节点,而有一个最终状态数据库记录某一个key的最终值,如下图所示(事实上这与fabric区块链里,多条交易日志构成的世界状态数据库非常相似,详情请参见《区块链开源实现hyperledgerfabric架构详解》):将y=9这条日志追加到Log的末尾,同时将该条日志同步给其他follower;将y=9这条日志追加到Log的末尾,同时将该条日志同步给其他follower;

    编辑:陈建

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