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    2019-06-20 来源:中国新闻网

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    周星驰亮相新西兰目前,上述方法在包中作为一个函数进行使用。包是由JeremyHoward开发的一种高级pytorch包(就像Keras之于Tensorflow)。在每一个mini-batch后提升学习率现在我们已经知道了什么是学习速率,那么当我们开始训练模型时,怎样才能系统地得到最理想的值呢。接下来,我们将介绍如何利用学习率来改善模型的性能。在「训练神经网络的周期性学习速率」[4]的节中,认为,用户可以以非常低的学习率开始训练模型,在每一次迭代过程中逐渐提高学习率(线性提高或是指数提高都可以),用户可以用这种方法估计出最佳学习率。

    最后的战役之联合之城中文无敌版#learnisaninstanceofLearnerclassoroneofderivedclasseslikeConvLearner_find()_lr()不同学习速率对收敛的影响(图片来源:cs231n)

    炒地皮游戏在训练神经网络之前,只需输入以下命令即可开始找到最佳学习速率。此外,学习速率对模型收敛到局部极小值(也就是达到最好的精度)的速度也是有影响的。因此,从正确的方向做出正确的选择意味着我们可以用更短的时间来训练模型。有更好的方法选择学习速率吗?这篇文章记录了我对以下问题的理解:

    mysf发布网本文的大部分内容都是以研究员写的内容[1],[2],[5]和[3]为基础的。本文是一个更为简洁的版本,通过本文可以快速获取这些文章的主要内容。如果您想了解更多详情,请参阅参考资料。_lr()一般而言,用户可以利用过去的经验(或其他类型的学习资料)直观地设定学习率的最佳值。有更好的方法选择学习速率吗?

    编辑:陈建

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