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    2019-07-21 来源:中国新闻网

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    美高梅娱乐场 诚邀您加入288x表示所有音素的集合CTC算法全称叫:Connectionisttemporalclassification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。B(3)=(h,a,o,n,i)B(3)=(h,a,o,n,i)minwlog()minwlog()(2)

    仙魔争霸单职业神途手游=B()=z,14=hTt=1ytty14hB()=z,14=ht=1Tyttyh14B()=z,14=hTt=1ytt=(前置项).()=z,14=ht=1Tytt=(前置项).yh14.(后置项)$minwlog()minwlog()(2)本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。

    男生手机必备的游戏也就是说,在每个时刻tt(对应矩阵的一列),目标只与ytztyztt是相关的,在这个例子中是与被框起来的元素相关。Tt1ytk=1,ytk0t1Tykt=1,ykt02=(n,n,n,n,i,i,i,i,h,h,h,h,a,a,a,a,a,a,a,a,a,o,o,o,o,o,o,o,o,o)2=(n,n,n,n,i,i,i,i,h,h,h,h,a,a,a,a,a,a,a,a,a,o,o,o,o,o,o,o,o,o)z=(z1,z2,z3,.zU)z=(z1,z2,z3,.zU)表示这段样本语音对应的正确的音素。比如,一段发音你好的声音,经过MFCC计算后,得到特征xx,它的文本信息是你好,对应的音素信息是z=[n,i,h,a,o]z=[n,i,h,a,o](这里暂且将每个拼音的字母当做一个音素)。

    双色球126首先定义几个符号:特征xx在经过RNN的计算之后,在经过一个softmaxsoftmax层,得到音素的后验概率yy。ytk(k=1,2,3,.n,t=1,2,3,.,T)ykt(k=1,2,3,.n,t=1,2,3,.,T)表示在tt时刻,发音为音素kk的概率,其中音素的种类个数一共nn个,kk表示第kk个音素,在一帧的数据上所有的音素概率加起来为1。即:路径q的概率?路径q的概率因此,只要得到$\frac{\partialp(z|x)}{\partialy^t_k},即可根据反向传播,得到,即可根据反向传播,得到\frac{\partialp(z|x)}{\partialw}$。下面以你好为例,介绍该值的计算方法。

    编辑:陈建

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